La información de datos les permite contratar el talento adecuado, optimizar los beneficios para la retención de empleados e identificar áreas del desarrollo de habilidades. A colaborar sin problemas con otros departamentos para planificar y monitorear la fuerza de trabajo. La primera definición formal de análisis de datos se atribuye a John Wilder Tukey, un matemático y estadístico, en 1961. Incluye la formulación de una hipótesis, la recopilación de datos relevantes, el análisis de los datos mediante técnicas estadísticas y la interpretación de los resultados para obtener conclusiones. Una vez que los datos necesarios están en su sitio, el siguiente paso es encontrar y solucionar los problemas de calidad de los datos que podrían afectar a la precisión de las aplicaciones de análisis.
Descubre los pasos esenciales de un proceso de análisis de datos mediante ejemplos y una guía completa. Otras clasificaciones no se basan en la naturaleza de los datos, sino en el propósito del análisis. Un análisis descriptivo, en este marco, permite realizar una descripción de un fenómeno o una situación. A partir de él, se puede trazar un análisis de diagnóstico (orientándose a las causas de lo descripto), un análisis predictivo (proyectando el posible futuro) o un análisis prescriptivo (definiendo cuáles son las medidas a tomar). El análisis de datos cualitativos, en cambio, no contempla el procesamiento de números. Lo habitual es que se trate de opiniones que se obtienen a partir de entrevistas, encuestas, etc.
Limpieza de datos
En este sentido, es fundamental ofrecer una visión general completa, clara y concisa que demuestre el rigor científico y la base factual de las conclusiones extraídas. Por otra parte, también es crucial ser honesto y transparente y compartir con las partes interesadas cualquier duda o conclusión poco clara que tengas respecto al análisis y a sus resultados. Utilice IBM® Watson Studio para determinar si las técnicas estadísticas que está considerando para el análisis de datos son adecuadas. Teniendo en cuenta estas cuestiones, debe considerarse que es esencial, en un primer momento, establecer para qué se realizará el análisis de datos. Luego tiene que definirse qué es lo que se medirá y cómo se ejecutará la medición. Cumplidos estos pasos, llegan las fases de obtención, análisis e interpretación de los datos en cuestión.
Este tipo de análisis de datos se especializa por la recolección y análisis de datos duros, como lo son números y que sean tangibles. Aquí, lo importante es que obtengas información que es fiable y precisa, adicionalmente que puedes llegar a una conclusión en base a datos que conoces. Uno de los métodos por excelencia son las encuestas, hoy en día online, que de paso reducen mucho los tiempos y la inversión es mínima. El análisis prescriptivo toma toda la información obtenida de los tres primeros tipos de análisis y la utiliza Como Acceder a la Profesión del Análisis de Datos con un Curso de Analista de Datos Online para formular recomendaciones sobre cómo debe actuar una empresa. Utilizando nuestro ejemplo anterior, este tipo de análisis podría sugerir un plan de mercado para aprovechar el éxito de los meses de altas ventas y aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento en los meses más lentos. El análisis de los datos puede ayudar a un banco a personalizar las interacciones con los clientes, a un sistema sanitario a predecir las necesidades futuras de salud o a una empresa de entretenimiento a crear el próximo gran éxito de streaming.
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Si sigue estos pasos y directrices, podrá diseñar y llevar a cabo métodos de recopilación de datos eficaces y eficientes que le ayudarán a obtener información valiosa y práctica sobre su mercado y sus clientes. También puede utilizar ejemplos de su propia industria o negocio para ilustrar y respaldar sus puntos. El análisis de datos es el proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar grandes volúmenes de datos con el objetivo de descubrir información útil, llegar a conclusiones y respaldar la toma de decisiones. En otras palabras, implica examinar conjuntos de datos para extraer patrones, tendencias, relaciones o insights que puedan ser valiosos para comprender un fenómeno, tomar decisiones informadas o resolver problemas. Interpretar datos y sacar conclusiones es un paso crucial y desafiante en la investigación de mercado, ya que le ayuda a comprender mejor su mercado y a sus clientes, y a tomar decisiones informadas y efectivas para su negocio.
Es probable que no necesites ver este tipo de informes por segunda vez (a menos que haya un cambio importante en el público). El análisis de datos puede ayudar a las empresas a racionalizar sus procesos, reducir las pérdidas https://ccnadesdecero.es/profesion-analisis-datos-curso-online/ y aumentar los ingresos. Los programas de mantenimiento predictivo, las listas de personal optimizadas y la gestión eficiente de la cadena de suministro pueden mejorar exponencialmente el rendimiento empresarial.
